학생 대상 (Student)
AI와 데이터 기술을 활용하여 스스로 문제를 해결하는 Citizen Developer로 성장합니다. 디지털 리터러시 함양부터 실무 자격 취득까지 지원합니다.
교원 대상 (Teacher)
Low-Code 및 AI 도구를 활용해 학교 업무를 자동화하고 교육에 전념할 수 있는 환경을 스스로 구축하는 전문가로 거듭납니다.
상세 교육 프로그램 (Curriculum Details)
목적: Microsoft Copilot과 Studio를 활용하여 인공지능 도구를 학습/생활에 적용하고, 필요한 Agent를 직접 만들어 사회문제를 해결하며 능동적 창작자 역량 함양.
대상: 초·중·고등학생, 대학생 및 교사
대상: 초·중·고등학생, 대학생 및 교사
| 세부교육 내용 | 기간(Hr) | 비고 |
|---|---|---|
| 인공지능 윤리 | 3 | |
| 인공지능 소개하기 | 4 | |
| 프롬프트 엔지니어링 | 4 | |
| Copilot 활용하기 | 4 | |
| Copilot Studio을 활용하여 Agent 만들기 | 6 | |
| 나만의 Agent를 만들어 사용해보기 | 6 | |
| AgentAthon을 통하여 창의적 문제해결하기 | 7 | 팀별 진행 |
| 합계 | 34 |
목적: Power Platform과 AI 기술을 융합하여 문제 해결 앱을 개발하고, 전체 수명 주기(ALM)를 경험하여 실전형 시민 개발자 양성.
대상: 중3, 특성화/마이스터고, SW관련 대학 진학 예정자, 대학생
대상: 중3, 특성화/마이스터고, SW관련 대학 진학 예정자, 대학생
| 세부교육 내용 | 기간(Hr) | 비고 |
|---|---|---|
| Application Life Cycle에 대한 이해 | 2 | |
| Power Platform 소개 | 2 | |
| Database 활용하기 | 4 | |
| Power Apps 도구 활용 | 6 | |
| Power Apps를 활용한 앱개발 Small Project | 8 | |
| Power Automate 사용하기 | 7 | |
| REST API 사용하여 인터넷 데이터 처리하기 | 2 | |
| AI Builder 사용하기 | 4 | |
| 인공지능활용 앱개발 Small Project | 6 | |
| Low Code 시스템으로 실전 앱 개발 | 10 | 개인/팀별 프로젝트 |
| 합계 | 51 |
목적: Low-Code 시스템 개발에 AI의 도움(Vibe Coding)을 받아 업무와 생활의 문제를 해결하는 Agent 개발 능력 배양.
대상: 중·고등학생, 대학생 및 교사
대상: 중·고등학생, 대학생 및 교사
| 세부교육 내용 | 기간(Hr) | 비고 |
|---|---|---|
| Copilot 사용하기 | 2 | |
| Copilot Studio 활용하여 Agent 개발하기 | 5 | |
| Power BI 기초 / 데이터 전처리 / 시각화 | 10 | 2+4+4 |
| Power Apps 기초 / 앱 만들기 / Model Driven App | 13 | 3+6+4 |
| Power Automate 기초 / 자동화하기 | 9 | 3+6 |
| AI Builder 사용하기 | 2 | |
| Azure AI Foundry 사용하기 | 4 | |
| 프로젝트 | 10 | 팀별/개인별 |
| 합계 | 55 |
목적: 교사가 학교 현장의 문제를 발굴하고, Power Platform과 Azure AI 등을 활용해 실질적 해결책(앱, 자동화)을 개발.
대상: 현직 초·중·고등학교 교사 (또는 예비교사)
대상: 현직 초·중·고등학교 교사 (또는 예비교사)
| 세부교육 내용 | 기간(Hr) | 비고 |
|---|---|---|
| Copilot & Copilot Studio | 7 | 2+5 |
| Power BI | 14 | |
| Power Apps | 14 | |
| Power Automate | 11 | |
| Azure & AI Foundry 서비스 | 5 | |
| Azure Machine Learning Studio | 3 | |
| AI Builder | 2 | |
| TPACK & 21 CLD | 3 | |
| OJT Project | 8 | 개인/팀별 |
| 합계 | 67 |
목적: 클라우드(Azure)와 AI 기초 자격을 취득하여 실무 중심의 '클라우드 및 AI 융합 인재' 양성.
대상: SW 마이스터고, 대학생, 교사
대상: SW 마이스터고, 대학생, 교사
| 과정 | 세부교육내용 | 기간(Hr) |
|---|---|---|
| Azure Fundamentals (AZ-900) |
클라우드 개념 이해 | 2 |
| Azure 핵심 서비스 | 10 | |
| 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수 / 비용 및 지원 | 7 | |
| 기출문제 풀이 | 6 | |
| Azure AI Fundamentals (AI-900) |
AI/머신러닝 소개 | 3 |
| 컴퓨터 비전 (Computer Vision) | 4 | |
| 자연어 처리 (NLP) | 3 | |
| 생성형 AI 및 에이전트 소개 | 8 | |
| AI 기반 정보 추출 개념 소개 | 3 | |
| 기출문제풀이 | 4 | |
| 합계 | 50 | |
목적: 데이터 분석, 업무 자동화, 앱 제작 전체 과정을 수행하며 PL-900 자격 획득.
대상: 중·고등학생, 대학생 및 교사
대상: 중·고등학생, 대학생 및 교사
| 세부교육 내용 | 기간(Hr) |
|---|---|
| Power BI (기초/전처리/시각화) | 10 |
| Power Apps (기초/앱 만들기/Model Driven) | 13 |
| Power Automate (기초/자동화) | 9 |
| AI Builder / Copilot Studio / Power Page | 9 |
| PL-900 시험 준비 및 기출 풀이 | 4 |
| 합계 | 45 |
목적: 기업 데이터 분석·시각화 실무 능력을 마스터하여 '경영정보시각화능력' 국가기술자격 취득.
대상: 마이스터고, 특성화고, 대학생
대상: 마이스터고, 특성화고, 대학생
1. 필기 강의 (20 Hr)
| 경영정보/기업내외부정보 이해 | 3 |
| 데이터 이해/해석/파일시스템/활용 | 9 |
| 시각화 디자인/도구/요소 | 6 |
| 기출문제 풀이 (4회) | 2 |
2. 실기 강의 (51 Hr)
| Power BI 기초 및 데이터 가져오기 | 4 |
| 데이터 변환(Query Editor) / 모델링 | 6 |
| 데이터 변환(DAX) / 시각화 | 16 |
| 결과물 공유 / 보고서 디자인 / 화면 구성 | 10 |
| 고급 분석 기능 및 차트 활용 | 5 |
| 기출문제 풀이 (4회) | 10 |